PythonによるCSVファイルの自動読込とExcelブックの自動更新

〇 CSVファイルの自動読込とExcelブックの自動更新

• 会社が使用している経理システムや勤務管理システムなどから、事務管理に必要なデータを出力すると、一般にCSVデータとして生成されることが多いと思われます。定期的にこのCSVデータを使ってExcelで管理資料を作っているとして、CSVデータを所定のExcelブックの所定シートに展開することで自動的にデータ更新するプログラムを作ってみたいと思います。
• ここでは、「Excelを使ったデータベースの作成と活用法」の「Excelブックにおけるデータベースの構築例」で取り上げた、経理システムから工事情報に関するデータをCSV出力したものをExcelブックの所定シートに展開する事例とします。「工事情報.xlsx」には、「元データ」、「基本データ」、「加工データ」の３つのシートがあり、このうちCSV出力したデータは「元データ」に展開され、「元データ」の内容により「基本データ」が計算式によって更新される仕組みです。
• システムからCSV出力したデータをExcelで開いてクリップボードにコピーし、このデータを利用するExcelブックを開いたうえで所定シートの所定位置に貼り付ける行為は大した手間ではありませんが、ＰythonでプログラミングさえしておけばCSVファイルもExcelブックも開かずに瞬時にデータ更新できるので、それなりに効率的になります。ケアレスミスも防げます。
• またもし、CSVデータによるExcelシートのデータ更新だけでなく、データ更新によってExcelの管理帳票も計算式で自動的に更新され、その更新されたExcelブックを関係者にメール送信するまでを自動化することを考えると、さらに効率化の度合いが増してきます。
• 以下に示すプログラムの記述された「枠」は、1つの枠が「Jupyter Lab」のノートブック内の1つのセルを表します。この内容をセルにコピーし（ファイルのパスやシート名などを実在のものに修正して）、▶（RUN）キーを押せばプログラムが実行します（何らかのエラーが発生すれば、その行で中断してエラーメッセージが表示されます）。
• まず、Excelを扱うので、xlsxwriterライブラリ（※）とopenpyxlライブラリについて、まだインストールしていなければそれぞれインストールします。
• ※ライブラリ＝Pythonに機能を追加するソフトウェアのこと。標準ライブラリ以外はインストールしなければ使えないが、インストールはそのＰＣに対し一度行えばよい。

pip install xlsxwriter

pip install openpyxl

• プログラムは次のとおりです。「工事情報.xlsx」の既存のシート「元データ」をCSVデータの内容で更新するのが目的ですが、プログラムではいったん既存シート「元データ」を削除し、新たにCSVデータの内容でシート「元データ」を作成しています。ExcelブックのディレクトリやCSVファイルのパスは、実在のものを「パスのコピー」で取得し、プログラム中の r'～' の～部分に貼り付けてください（パスのコピー方法はWindows10の便利な機能・テクニックを参照）。プログラムの各行の内容については、その直前の#（ハッシュ記号）の後にコメントしています。

# PythonによるCSVファイルの自動読込とExcelブックの自動更新

# システムから出力したCSVファイルのデータを読み込み、主ファイル（工事情報.xlsx）を更新する

# 必要なモジュールを呼び出す

import os

import pandas as pd

import xlsxwriter

import openpyxl

# 主ファイルがあるディレクトリ「dir」を指定する

dir = r'C:\Users\......\......\......\......\......'

# システムから出力したCSVファイルのパス「lpath」を指定する

lpath = r'C:\Users\......\......\......\......\......\CSVデータ.csv'

# CSVファイルのデータを読み込み、「df」に格納する

df = pd.read_csv(lpath)

# 主ファイルの名称「nam」を指定し、パス「path」を生成する

nam = '工事情報.xlsx'

path = os.path.join(dir,nam)

# CSVファイルのデータによって更新する主ファイルの既存のシート名「shi」を指定する

shi = '元データ'

# 主ファイルを開き、 既存のシートを削除してその実行結果を画面表示し、上書き保存して、主ファイルを閉じる

wb = openpyxl.load_workbook(path)

del wb[shi]

print('「'+nam+'」から既存のシート「'+shi+'」を削除しました')

wb.save(path)

wb.close()

# CSVファイルのデータ「df」を、削除したシートと同じ名前「shi」で新規のシートとして書き込み、その実行結果を画面表示する

with pd.ExcelWriter(path, engine="openpyxl", mode="a") as writer:

    df.to_excel(writer, sheet_name=shi,header=True,index=False)

    print('「'+nam+'」にCSVデータの内容で新規のシート「'+shi+'」を作成しました')

• 実行結果は次のとおりです。

「工事情報.xlsx」から既存のシート「元データ」を削除しました

「工事情報.xlsx」にCSVデータの内容で新規のシート「元データ」を作成しました